Agentic ERP, byggt inifrån och ut

Agentic ERP är ett affärssystem där en AI-agent kan utföra arbete i systemet, inte bara svara på frågor om det. Agenten har systemets egna kommandon som verktyg: den söker fram underlaget, väljer åtgärd och kör den med den inloggade användarens behörigheter. Skillnaden mot en vanlig AI-chatt är att svaret blir en ändring i systemet, inte en text att kopiera.

Generativ AI producerar text: den kan förklara hur man lägger en inköpsorder, sammanfatta en kundhistorik eller föreslå ett svar på ett mejl. Agentic AI har dessutom verktyg och kan utföra åtgärden. En modell som beskriver hur du lägger ordern har svarat på frågan; en agent har lagt den.

Fyra saker, och alla går att kontrollera. Att systemets funktioner finns som verktyg och inte bara som skärmar. Att agenten agerar som den inloggade användaren, inte med en egen servicebehörighet. Att varje åtgärd hamnar i aktivitetsloggen med samma spårbarhet som ett klick. Och att kopplingen går att öppna utåt via MCP, så att en assistent företaget redan använder kan arbeta mot systemet.

Den utför åtgärder när någon ber om det, och bara sådana den inloggade användaren har behörighet till. Utöver det sätter ni egna regler: tillåt, kräv godkännande eller neka, för hela organisationen, en kategori, en enskild åtgärd eller en namngiven agent. Vid MCP-koppling kan ni dessutom välja att bara ge läsbehörighet, och då finns inga skrivverktyg alls.

På två ställen. Aktivitetsloggen märker varje rad med vem som utförde ändringen och på vems mandat, så en agentändring går att skilja från att personen bakom anslutningen klickade själv. Agentliggaren listar dessutom varje verktygsanrop: tidpunkt, agent, verktyg, om det läste eller ändrade, hur det gick och hur många fält som berördes. Läsningar loggas också, annars kan en integration med enbart läsrätt gå igenom hela kundregistret utan att lämna spår. Båda finns under Inställningar → AI-agenter.

Ja. En regel kan kräva godkännande för allt, för en kategori som Sälj, för en enskild åtgärd som annullera order, eller för allt över en viss risknivå. Kräv godkännande för allt destruktivt blir en enda rad. Stoppade åtgärder hamnar i en kö med exakt de argument agenten begärde. Godkänner ni körs åtgärden ordagrant och tillskrivs er; avslår ni körs den aldrig. Ett ärende går att godkänna i sju dagar. Värt att veta: utan egna regler tillåts allt utom det som uttryckligen är märkt att kräva godkännande, så ingenting ändrar beteende förrän ni lagt till en regel.

Den ser det den inloggade användaren ser. Behörigheterna i systemet gäller på samma sätt för agenten som i gränssnittet, och varje kunds data ligger isolerad i ett eget databasschema. En säljare som inte kommer åt inköpspriser får dem inte via en omväg genom chatten.

Vi driftar kopplingen centralt. I dag är en snabb Claude-modell standard, och i katalogen finns även Claude Sonnet, Google Gemini och franska Mistral. Ni behöver inte teckna avtal med någon modellleverantör själva. Kopplar ni in en egen assistent via MCP är det er assistent som väljer modell. Fluit levererar verktygen, inte modellen.

AI, Inbox och automation är en tilläggsmodul som prissätts efter omsättningsnivå, från 495 kr/mån. Fluit fungerar utan den, men då finns varken chatten, inkorgen, AI-rutinerna eller MCP-kopplingen. Prislistan är publik.