Hoppa till innehållet
Öppet fält i svensk sommarnatt

AI som gör jobb i systemet

Inte en pratbubbla ovanpå affärssystemet. AI:n sitter i fyra funktioner som var för sig tar bort ett moment ur vardagen.

  • Era behörigheter gäller även för AI:n
  • Förslag att godkänna, inte tysta beslut
  • Loggen skiljer agent från människa

Kort svar

Vad AI:n i Fluit faktiskt gör

AI i Fluit finns på fyra ställen. Chatten söker i er egen data, sammanfattar den och utför de åtgärder ni har behörighet till. Inkorgen läser inkommande mejl och bilagor och fyller i orderformuläret åt er. AI-rutinerna är era egna arbetssätt nedskrivna i text, så att uppgiften görs likadant varje gång. Och MCP-kopplingen låter en assistent ni redan använder arbeta direkt mot Fluit.

Utöver de fyra ligger AI:n inbakad på enskilda ställen i systemet, tydligast i ärendehanteringen där den föreslår svar grundade i era egna kunskapsartiklar.

Gemensamt för alltihop: det arbetar mot er riktiga data, med den inloggade användarens behörigheter, och tar inga beslut som inte går att se i efterhand. Det är skillnaden mot en generell chatbot som gissar utifrån vad den läst på internet.

Ingen av funktionerna kräver att ni bygger något. AI, Inbox och automation är en tilläggsmodul i prislistan, och slås på när ni vill ha den.

Nätverk av kopplingar som illustrerar systemintegration

Chatten

Frågan ställs där arbetet sker

Assistenten ligger i systemet och vet vilken post du står på, så du slipper förklara sammanhanget varje gång.

erp.fluit.cloud
Fluit ERP: AI-chatten som svarar på frågor om kunder, ordrar och lagersaldon

Ramarna

Vad AI:n får göra, och vad den inte får

Frågan vi får är nästan aldrig om AI:n kan svara. Den är vad den kommer åt och vad den kan ställa till med. Så här ser gränserna ut.

Era behörigheter gäller

Assistenten agerar som den inloggade användaren. Det du inte får se i systemet får du inte heller ut via chatten, och varje företags data ligger i ett eget databasschema.

Läsa och skriva är två olika saker

Att söka och sammanfatta är en sak. Att skapa eller ändra en post är en annan. Varje åtgärd är en av systemets egna funktioner med samma valideringar och samma logg som gränssnittet, och vid MCP-koppling godkänns läsning och åtgärder var för sig.

Förslag, inte tysta beslut

Inkorgens tolkning landar i status Redo för granskning. Någon i teamet läser förslaget och godkänner innan det blir en order, en offert eller ett ärende. För övriga åtgärder kan ni själva bestämma vad som ska kräva ett godkännande först.

Loggen skiljer agent från människa

Aktivitetsloggen visar om en ändring gjordes av en person eller av en agent, och på vems mandat agenten arbetade. Varje verktygsanrop hamnar dessutom i en agentliggare, även rena läsningar.

Modellen är vårt jobb

Ni tecknar inget avtal med någon modellleverantör och installerar ingenting. Vi driftar kopplingen mot etablerade leverantörer, i dag Anthropic, Google och franska Mistral, och byter modell utan att ni behöver göra något.

Personuppgifter regleras i vårt personuppgiftsbiträdesavtal , som gäller AI-funktionerna på samma sätt som resten av systemet.

Vanliga frågor

Det ni brukar fråga om AI:n

Ingår AI i grundlicensen?

Nej. AI, Inbox och automation är en tilläggsmodul som du väljer till, och priset följer samma omsättningsnivåer som resten av prislistan. Fluit fungerar utan den, men då får du varken chatten, inkorgen eller AI-rutinerna.

Vilken språkmodell körs bakom?

Vi driftar kopplingen centralt. I dag är en snabb Claude-modell standard, och i katalogen finns även Claude Sonnet, Google Gemini och franska Mistral. Ni behöver inte teckna avtal med någon modellleverantör själva, och när en bättre modell kommer byter vi utan att ni märker något annat än att svaren blir bättre.

Ser AI:n all vår data?

Den ser det den inloggade användaren ser. Behörigheterna i systemet gäller på samma sätt i chatten som i gränssnittet, och varje kunds data ligger isolerad i ett eget schema. En säljare som inte kommer åt inköpspriser får dem inte via en omväg genom chatten.

Kan AI:n ändra saker på egen hand?

Den utför åtgärder när du ber om det, och bara sådana du själv har behörighet till. Varje åtgärd är en av systemets egna funktioner, med samma valideringar som om du gjort den med musen och aktivitetsloggen märker raden med att en agent utförde den, på ditt mandat. Vill ni ha en spärr sätter ni en regel under Inställningar → AI-agenter: tillåt, kräv godkännande eller neka, per kategori eller enskild åtgärd. Inkorgens orderförslag arbetar redan så: de skapas aldrig utan att någon har granskat dem.

Hur ser vi vad AI:n har gjort?

Under Inställningar → AI-agenter finns en agentliggare med varje verktygsanrop: tidpunkt, vilken agent, vilket verktyg, om det läste eller ändrade, hur det gick och hur många fält som berördes. Läsningar loggas också. Anropet och de ändringar det gav upphov till delar ett korrelations-id, så du kan gå från ett samtal till dess effekter och från en ändrad orderrad tillbaka till anropet bakom den.

Kan vi koppla vår egen AI-assistent mot vår data?

Ja, via MCP-kopplingen. Ni lägger till Fluit som connector i en MCP-kompatibel klient med stöd för OAuth, loggar in med ert vanliga Fluit-konto och godkänner vad assistenten får göra. Vi har testat Claude på webben, Claude Desktop och Claude Code. Då kan assistenten söka i er data och utföra samma åtgärder som chatten i systemet.

Svarar den på svenska?

Ja. Chatten svarar på svenska om du inte skriver på ett annat språk, och hjälpartiklarna som AI:n använder som underlag är skrivna på svenska.

Läs vidare

  • AI-chatten : vad den kan söka fram, skapa och utföra.
  • AI-inkorgen: vägen från mejl till granskat orderförslag.
  • MCP-kopplingen: koppla er egen assistent till Fluit.
  • AI-rutiner: beskriv ert arbetssätt i text och låt AI:n följa det.
  • Användningsområden — vilka fyra sorters arbete som blir bättre, och vilka som inte gör det.
  • Funktionsöversikten , hela listan över vad AI-modulen innehåller.
  • Agentic ERP : vad begreppet betyder och fem krav att ställa på en leverantör.
Levererad order: effektiv order- och frakthantering

Se AI:n köra mot riktig data

Boka en demo så visar vi chatten, inkorgen och MCP-kopplingen i ett skarpt system. Ta med ett verkligt kundmejl så tolkar vi det på plats.